هذا المشروع يستخدم تقنية التعرف على الوجوه ويستفيد منها في إنشاء برنامج يزيد من درجة أمان الحاسوب الشخصي حيث من خلال هذا البرنامج لن يستطيع أي شخص أخر الدخول إلى الحاسوب إلا مالكه. بالإضافة إلى ذلك، يحوي البرنامج على م…
الفكرة العامة هي توليد لعبة السودوكو بشكل عشوائي مع إمكانية حل العاب نحن نضيفها، أي كل مرة نفتح فيها اللعبة يقوم البرنامج بإنشاء لعبة جديدة. مع إضافة وظائف تحديد الأخطاء وفحص إمكانية حل لعبة ما ووضع احتمالات الأرقام ال…
يمكن أن يؤدي التشخيص المبكر بواسطة التصوير المقطعي المحوسب إلى ارتفاع معدل الشفاء من سرطان الكبد ومع ذلك , فإن المرور عبر جميع شرائح الأشعة المقطعية لآلاف أو حتى ملايين المرضى يدوياً من قبل المتخصصين أمر صعب ومرهق ومكل…
في النظام المقترح، سيتم تنفيذ بوت الدردشة بهدف مساعدة المستخدمين في الوصول إلى خدمات المطعم من منازلهم. لا يتعين على المستخدم معرفة جميع المعلومات حول الطلب الذي يريده من المطعم، بل إنها مهمة النظام لمساعدة المستخدم ف…
كان الهدف من هذا البحث اقتراح بنية CNN مع عدد صغير من المعلمات بإمكانها التمييز بين صور أشعة تظهر 19-COVID و صور الأشعة العادية.
.قمنا بهذه الورقة البحثية بعرض كيفية تحليل صورة طعام مدخلة لنعلم ما العناصر الغذائية الموجودة فيها
يهدف المشروع بالدرجة الأولى لتوظيف مهارات الذكاء الصنعي تحديداً مهارات برمجة شبكة عصبونية حيث الشبكات العصبونية بدورها شبكات تهتم بالتدرب والتعلم من الخطأ وتوظيف هذا الخطأ لتحقيق النتائج المثلى.
في هذا المشروع سنقوم بتطبيق فكرة الـ RNN والـ LSTM على داتا تمت دراستها بطريقة سيكون التوليد فيها مقبول على حسب الداتا المدروس عليها.
وفي هذا البحث سيتم تدريب النموذج بناءً على مجموعة البيانات السابقة لكشف حالات الاكتئاب باستخدام عدة شبكات ومراقبة النتائج وتقييم النموذج اعتماداً على مقاييس التقييم لتحديد الخوارزمية الأفضل.
في هذا المشروع، سنقوم ببناء نموذج التعلم العميق القائم على شبكات CNN ،والذي سيكون قادراً على تصنيف صورة الإدخال إلى صف من بين 43 صفا يتم تدريب النموذج عليه.